データインサイト

AIの複雑なトレンドを、1つのグラフと短い解説に絞って伝えます。学習計算量、ハードウェアの進歩、学習コストなどを扱います。全93件。

2026年

2026年9月18日8月には数学プレプリントの25%がAIの使用を明記しており、4月の4%から増加した2026年9月17日貿易統計は、30億ドルを超えるチップがマレーシア経由で中国へ密輸されたことと整合する2026年9月16日GPT-6 Astraは数学のベンチマークでは首位だが、ソフトウェアエンジニアリングではそうではない2026年9月14日米国の成人でほぼ毎日AIを使う人の割合は、半年で2倍以上になった2026年9月4日単一のデータセンターの電力容量の最高記録は、10か月ごとに倍増している2026年9月1日推論モデルの登場以降、ECIのフロンティアは年14ポイントのペースで上昇している2026年8月14日仕事でのAI利用の大半は無料プランによるものだが、科学・技術分野は例外である2026年8月13日四半期ごとに購入されるAIチップの1ドルあたり性能は、平均で年49%向上している2026年7月31日深刻なサイバー脆弱性の公表件数は7月も増え続けた2026年7月15日AI検出ツールは人間の文章をほとんどAIと誤判定しないが、実在の著者を模倣したAIの文章を見逃すことがある2026年7月7日OpenAIのCodexのコードベースへの貢献に、AIによる生産性向上の兆しが見られる2026年7月2日Claude Mythos Previewのリリース前後に、深刻なサイバー脆弱性の公表件数が急増した2026年7月2日GPT-4は、ほかのどのモデルよりもはるかに長くECIの首位を保った2026年6月16日ハイパースケーラーの設備投資は、このトレンドが続けば2026年末までに現金収入を上回る2026年6月11日単一データセンターの計算能力の記録は7か月ごとに倍増している2026年6月5日AIブームにより、米国GDPに占める計算インフラの割合は倍増した2026年5月29日オープンモデルは最高水準のクローズドモデルに4か月遅れている2026年5月21日メモリはAIチップの部品コストの3分の2近くを占めるまでに増えている2026年5月15日Claudeはソフトウェアエンジニアリングで実力以上の成績を示し、数学では下回る2026年5月14日1ギガワット級AIデータセンターの総保有コストの60%をサーバーが占める2026年5月8日AnthropicとOpenAIの従業員1人あたり売上高は、大手上場テック企業を上回っている2026年4月22日Claudeの利用者は高所得世帯に、Meta AIの利用者は低所得世帯に偏っている2026年4月15日注目の高まりのなかでClaudeの利用は40%超増えたが、依然としてChatGPTに大きく後れを取っている2026年4月14日5社のハイパースケーラーが、世界のAI計算資源の3分の2超を保有している2026年4月7日独自開発のTPUにより、GoogleはAI計算資源を最も多く保有している2026年3月24日AIチップのメモリ帯域幅の総計は年4.1倍で伸び、現在は毎秒7,000万テラバイトに達している2026年3月12日2025年のAIチップ生産のボトルネックは、ロジックダイではなく先端パッケージングとHBMだった2026年3月5日Microsoftが最近取得した680億ドルの有形資産は、AI関連の購入が牽引している2026年2月26日ハイパースケーラーの設備投資はGPT-4の公開以降4倍に増えている2026年2月19日Anthropicは2026年半ばまでに年換算売上高でOpenAIを上回る可能性がある2026年2月4日AI企業の支出の大半は計算資源が占めている2026年1月23日ベンチマークのスコアは、分野をまたいでも強く相関している2026年1月16日世界のAI電力容量は、いまやニューヨーク州のピーク電力使用量に匹敵する2026年1月9日世界のAI計算能力は7か月ごとに倍増している2026年1月2日中国のAIモデルは2023年以降、米国のフロンティアから平均7か月遅れている

2025年

2025年12月23日AIの能力の進歩は加速している2025年12月18日AIデータセンターの消費電力のうち、GPUが占めるのは約40%である2025年12月10日NVIDIAのB200の製造コストは約6,400ドルで、その半分をメモリが占めている2025年12月4日現在最大のデータセンターは、GPT-4規模の学習を毎月20回以上実行できる2025年11月26日MicrosoftのFairwaterデータセンターは、ロサンゼルスを上回る電力を使うことになる2025年11月19日最大級のAIデータセンターのキャンパスは、まもなくマンハッタンの5分の1の広さになる2025年11月10日ギガワット級データセンターの建設期間は2年以下になりうる2025年11月6日Epoch能力指数（ECI）は、難易度の幅広いベンチマークをつなぎ合わせている2025年10月30日オープンウェイトモデルは最高水準に平均でおよそ3か月遅れている2025年10月14日OpenAIの売上高は2024年以降、年3倍のペースで伸びている2025年10月10日OpenAIの2024年の計算資源の大半は実験に使われた2025年9月30日AIの能力はこの1年で着実に向上している2025年9月19日AI開発者は最近のモデルのGPQA Diamondスコアを正確に報告している2025年9月12日Grok 4の学習には何が必要だったのか2025年9月3日LLMは高校数学コンテストの最難関問題をまだ解けていない2025年8月29日GPT-5とGPT-4は、いずれもベンチマークで前世代から大きく飛躍した2025年8月15日最先端（フロンティア）のAI性能は、1年以内に家庭用ハードウェアで手の届くものになる2025年8月8日計算資源はロボットマニピュレーションのボトルネックではない2025年8月1日オープンウェイトモデルの学習は、よりデータ集約的になっている2025年7月25日フロンティアモデルの学習期間の長期化は、2027年ごろに止まる可能性が高い2025年6月25日LLMはより長い入力を受け付けるようになり、最良のモデルはそれをより有効に使えるようになっている2025年6月11日LLMプロバイダーは正答率と速度のトレードオフを提供している2025年6月5日最先端のAIスーパーコンピューターの取得コストは13か月ごとに倍増している2025年6月5日GPUクラスタの計算性能の大半は米国にあり、中国がそれに続いている2025年6月5日GPUクラスタの大部分は民間企業が所有している2025年6月5日最先端のAIスーパーコンピュータの電力需要は13か月ごとに倍増している2025年5月28日これまでのサイクルでは、新しい数値フォーマットが広く普及するまでに3〜4年かかっている2025年4月30日最先端のAIスーパーコンピュータの計算性能は9か月ごとに倍増している2025年4月17日ベンチマークの問題に対するLLMの回答は時間とともに長くなっている2025年4月3日主要AI企業の合計売上高は2023〜2024年に9倍超に伸びた2025年3月12日LLMの推論実行価格は急速に下落しているが、その速さは課題によって大きく異なる2025年3月5日最先端のAIチップ設計は、フロンティアモデルの学習に約4年間使われている2025年2月21日生物学のAIモデルは、2019〜2021年の急成長の後、年2〜4倍のペースで規模を拡大している2025年2月13日NVIDIAチップによる計算資源のストックは10か月ごとに倍増している2025年1月30日GPT-4と同等の規模で学習されたAIモデルは30を超えている2025年1月22日中国の言語モデルは、世界のほかの地域のモデルより緩やかにしか規模を拡大していない2025年1月15日最先端のオープンモデルは2026年より前に学習計算量10²⁶ FLOPを超える可能性がある2025年1月8日学習計算量の伸びは、クラスタの大規模化、学習期間の長期化、ハードウェアの性能向上によってもたらされている

2024年

2024年11月27日正答率は推定学習計算量とともに上昇する2024年11月27日ダウンロード可能な重みを持つモデルは、現時点で最高性能のモデルに後れをとっている2024年11月27日現在、米国のモデルは米国外のモデルを上回る性能を示している2024年10月23日FP32からテンソルINT8に切り替えると、性能は13倍に向上する2024年10月23日最先端の機械学習ハードウェアのエネルギー効率は毎年40%向上している2024年10月23日NVIDIA A100は、注目すべき機械学習モデルの学習に最も多く使われてきたハードウェアである2024年10月23日機械学習ハードウェアの計算性能は2.3年ごとに倍増している2024年10月23日ドルあたりの性能は毎年約30%向上している2024年10月23日AIの学習クラスタの規模は2016年以降20倍以上に拡大している2024年10月9日大手AI企業は数十万基規模の最先端AIチップを保有している2024年9月19日フロンティアAIモデルの学習に必要な電力は毎年倍増している2024年8月16日注目すべきモデルの学習にかかる期間は長くなっている2024年6月19日学習計算量は、ビジョンより言語のほうが速くスケールしてきた2024年6月19日注目すべきAIモデルの学習計算量は、およそ6か月ごとに倍増している2024年6月19日最大級のAIモデルの学習計算コストは8か月ごとに倍増している2024年6月19日言語モデルの学習に使われるデータセットのサイズは、約6か月ごとに倍増している2024年6月19日大規模モデルのほぼ半数は、重みがダウンロード可能な形で公開されている2024年6月19日大規模モデルの公開ペースは加速している2024年6月19日大規模モデルの大半は米国企業が開発している2024年6月19日大規模AIモデルの大半を言語モデルが占めている