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大規模モデルの公開ペースは加速している

2017年には、学習計算量(training compute)が1023 FLOPを超えるモデルは1つもなかった。2020年にはこれが3件に増え、2022年には36件、2024年にはEpoch AIのデータベースで1023 FLOPを超えることが判明しているモデルが205件となった。さらに、学習計算量は未確認だが1023 FLOPを超える可能性が高いモデルが126件ある。AIへの投資が増え、学習用ハードウェアの費用対効果が高まるにつれ、この規模のモデルはますます多くの開発者の手の届くものになっている。

学習計算量が10²³ FLOPを超えるモデルの年別公開数学習計算量が10²³ FLOPを超えるモデルの年別公開数モデル数0204060801001201401602019202020212022202320242025公開年2019:12020:22021:102022:312023:1192024:1682025:1222025年9月時点出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hubepoch.ai

データ(原文・英語)

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非公式の日本語訳公式ページ(英語):epoch.ai/data-insights/large-scale-model-releases