データインサイト
メモリはAIチップの部品コストの3分の2近くを占めるまでに増えている
AIチップの部品支出全体に占める高帯域幅メモリ(HBM)の割合は、2024年第1四半期から2025年第4四半期にかけて52%から63%に増えた。これらの推定値は、Nvidia、AMD、Google、Amazonが設計したすべてのAIチップについて、生産量で加重平均したものである。支出に占める割合で見ると、ロジックダイはおおむね13%前後で横ばいだった一方、先端パッケージングは19%から15%に、補助部品は15%から9%に低下した。絶対額では、この4社のHBM支出は2024年の約120億ドルから2025年には320億ドルに増えており、前年比の伸びはほかのどの部品よりも大きい。
メモリの供給がひっ迫した状態が続き、価格が上昇するなかで、2026年にはHBMの割合がさらに大きくなる可能性が高い。ハイパースケーラーはすでに設備投資(CapEx)の見通しでこれを織り込んでいる。Microsoftの2026会計年度の設備投資見通し1,900億ドルには部品価格の上昇による約250億ドルが含まれ、Metaも部品価格の上昇を理由に2026年の設備投資の見通し幅を100億ドル引き上げた。
このグラフについて詳しく
Nvidia、AMD、Google、Amazonが設計した各AIチップについて、メモリ(HBM)、ロジックダイ、先端パッケージング(CoWoS)、補助部品の4つの部品区分ごとにチップ1個あたりのコストを推定した。次に、このチップ1個あたりのコストに四半期ごとの推定生産量を掛けて各区分の部品支出の総額を求め、2024年第1四半期から2025年第4四半期までの各四半期について、部品支出全体に占める各区分の割合を計算した。
この期間に、メモリの割合は52%から63%に上昇した一方、パッケージングは19%から15%に、補助部品は15%から9%に低下した。ロジックダイの割合は13〜14%前後でほぼ一定だった。AIチップの部品支出の総額は2024年の約220億ドルから2025年には520億ドルに増え、その増加分のうち約200億ドルはHBMへの支出だけで占められている。
データ(原文・英語)
- 四半期ごとのAIチップ部品コストの内訳 CSV・Epoch AI