データインサイト 2025年1月22日
中国の言語モデルは、世界のほかの地域のモデルより緩やかにしか規模を拡大していない
著者:Ben Cottier(Epoch AI)
中国の上位の言語モデルの学習計算量は2019年以降に急速に伸び、2021年末までには世界のトップモデルに追いついた。しかしそれ以降、中国の規模拡大のペースは後れを取っている。学習計算量で上位10の中国の言語モデルは、2021年末以降、年約3倍のペースで規模を拡大してきた。これは、中国以外で2018年以降維持されてきた年5倍のトレンドより遅い。中国の現在のペースでは、世界のトップモデルの現在の水準に達するまでに約2年かかる。
中国と世界のほかの地域の上位10の言語モデルにおける学習計算量のトレンド 中国と世界のほかの地域の上位10の言語モデルにおける学習計算量のトレンド 学習計算量(FLOP) 10¹⁶ 10¹⁸ 10²⁰ 10²² 10²⁴ 10²⁶ 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 公開日 Big Transformer for Back-Translation
公開日:2018-08-28
学習計算量(FLOP):20.68 GPT-2 (1.5B)
公開日:2019-02-14
学習計算量(FLOP):21.28 Grover-Mega
公開日:2019-05-29
学習計算量(FLOP):21.76 XLNet
公開日:2019-06-01
学習計算量(FLOP):21.79 RoBERTa Large
公開日:2019-07-01
学習計算量(FLOP):21.93 Megatron-BERT
公開日:2019-09-17
学習計算量(FLOP):22.34 Megatron-LM (8.3B)
公開日:2019-09-17
学習計算量(FLOP):21.96 T5-11B
公開日:2019-10-23
学習計算量(FLOP):22.52 T5-3B
公開日:2019-10-23
学習計算量(FLOP):21.95 XLM-RoBERTa
公開日:2019-11-05
学習計算量(FLOP):22.32 Meena
公開日:2020-01-28
学習計算量(FLOP):23.05 Turing-NLG
公開日:2020-02-13
学習計算量(FLOP):22.2 GPT-3
公開日:2020-05-28
学習計算量(FLOP):23.5 GPT-3 13B
公開日:2020-06-22
学習計算量(FLOP):22.36 GShard (dense)
公開日:2020-06-30
学習計算量(FLOP):22.68 mT5-XXL
公開日:2020-10-20
学習計算量(FLOP):22.91 Switch
公開日:2021-01-11
学習計算量(FLOP):22.91 ByT5-XXL
公開日:2021-05-28
学習計算量(FLOP):22.91 Jurassic-1-Jumbo
公開日:2021-08-11
学習計算量(FLOP):23.57 HyperCLOVA 82B
公開日:2021-09-10
学習計算量(FLOP):23.17 Megatron-Turing NLG 530B
公開日:2021-10-11
学習計算量(FLOP):24.07 Gopher (280B)
公開日:2021-12-08
学習計算量(FLOP):23.8 GLaM
公開日:2021-12-13
学習計算量(FLOP):23.56 EXAONE 1.0
公開日:2021-12-14
学習計算量(FLOP):24.03 AlphaCode
公開日:2022-02-02
学習計算量(FLOP):23.21 GPT-NeoX-20B
公開日:2022-02-09
学習計算量(FLOP):22.97 LaMDA
公開日:2022-02-10
学習計算量(FLOP):23.55 ST-MoE
公開日:2022-02-17
学習計算量(FLOP):23.46 Chinchilla
公開日:2022-03-29
学習計算量(FLOP):23.76 PaLM (540B)
公開日:2022-04-04
学習計算量(FLOP):24.4 OPT-175B
公開日:2022-05-02
学習計算量(FLOP):23.63 BIG-G 137B
公開日:2022-06-09
学習計算量(FLOP):23.75 BLOOM-176B
公開日:2022-07-11
学習計算量(FLOP):23.56 GPT-3.5
公開日:2022-11-28
学習計算量(FLOP):24.41 LLaMA-65B
公開日:2023-02-24
学習計算量(FLOP):23.74 GPT-4
公開日:2023-03-15
学習計算量(FLOP):25.32 PaLM 2
公開日:2023-05-10
学習計算量(FLOP):24.87 Inflection-1
公開日:2023-06-23
学習計算量(FLOP):24 Claude 2
公開日:2023-07-11
学習計算量(FLOP):24.64 Llama 2-70B
公開日:2023-07-18
学習計算量(FLOP):23.91 Falcon-180B
公開日:2023-09-06
学習計算量(FLOP):24.58 Amazon Titan
公開日:2023-09-28
学習計算量(FLOP):24.68 Mi:dm 200B
公開日:2023-10-31
学習計算量(FLOP):24.08 Grok-1
公開日:2023-11-04
学習計算量(FLOP):24.46 GPT-4 Turbo
公開日:2023-11-06
学習計算量(FLOP):25.32 Inflection-2
公開日:2023-11-22
学習計算量(FLOP):25 Gemini 1.0 Ultra
公開日:2023-12-06
学習計算量(FLOP):25.7 Gemini 1.5 Pro
公開日:2024-02-15
学習計算量(FLOP):25.2 Mistral Large
公開日:2024-02-26
学習計算量(FLOP):25.05 Claude 3 Opus
公開日:2024-03-04
学習計算量(FLOP):25.2 Claude 3 Sonnet
公開日:2024-03-04
学習計算量(FLOP):24.74 Aramco Metabrain AI
公開日:2024-03-04
学習計算量(FLOP):25.02 Inflection-2.5
公開日:2024-03-07
学習計算量(FLOP):25 Reka Core
公開日:2024-04-15
学習計算量(FLOP):24.92 GPT-4o
公開日:2024-05-13
学習計算量(FLOP):25.6 Nemotron-4 340B
公開日:2024-06-14
学習計算量(FLOP):25.26 Claude 3.5 Sonnet
公開日:2024-06-20
学習計算量(FLOP):25.67 Llama 3.1-405B
公開日:2024-07-23
学習計算量(FLOP):25.58 Mistral Large 2
公開日:2024-07-24
学習計算量(FLOP):25.3 Grok-2
公開日:2024-08-13
学習計算量(FLOP):25.72 Tensorized Transformer (257M)
公開日:2019-06-24
学習計算量(FLOP):18.68 R-Transformer
公開日:2019-07-12
学習計算量(FLOP):15.92 LSTM(large)+Sememe+cell
公開日:2019-10-20
学習計算量(FLOP):16.38 MMLSTM
公開日:2019-12-05
学習計算量(FLOP):18.37 TransformerXL + spectrum control
公開日:2020-03-11
学習計算量(FLOP):17.66 Segatron XL large, M=384
公開日:2020-04-30
学習計算量(FLOP):19.42 NAS+ESS (156M)
公開日:2020-05-06
学習計算量(FLOP):18.46 ERNIE-GEN (large)
公開日:2020-08-06
学習計算量(FLOP):20.3 Memformer (4 encoder + 16 decoder)
公開日:2020-10-14
学習計算量(FLOP):19.08 KEPLER
公開日:2020-11-23
学習計算量(FLOP):20.09 CPM-Large
公開日:2020-12-01
学習計算量(FLOP):21.26 ERNIE-Doc (247M)
公開日:2020-12-31
学習計算量(FLOP):19.46 Wu Dao - Wen Yuan
公開日:2021-01-11
学習計算量(FLOP):20.81 Wu Dao - Wen Hui
公開日:2021-03-01
学習計算量(FLOP):20.06 Wu Dao - Wen Lan
公開日:2021-03-01
学習計算量(FLOP):21.86 M6-T
公開日:2021-03-05
学習計算量(FLOP):21.74 GLM-10B
公開日:2021-03-18
学習計算量(FLOP):22.58 PLUG
公開日:2021-04-19
学習計算量(FLOP):22.56 PanGu-α
公開日:2021-04-25
学習計算量(FLOP):22.71 CPM-2
公開日:2021-06-24
学習計算量(FLOP):22.56 ERNIE 3.0
公開日:2021-07-05
学習計算量(FLOP):22.35 Yuan 1.0
公開日:2021-10-12
学習計算量(FLOP):23.55 ERNIE 3.0 Titan
公開日:2021-12-23
学習計算量(FLOP):24.02 CodeGeeX
公開日:2022-06-22
学習計算量(FLOP):22.82 GLM-130B
公開日:2022-08-04
学習計算量(FLOP):23.55 PanGu-Σ
公開日:2023-03-20
学習計算量(FLOP):23.67 SenseChat
公開日:2023-04-10
学習計算量(FLOP):24.59 InternLM
公開日:2023-07-06
学習計算量(FLOP):23.78 Baichuan2-53B
公開日:2023-08-09
学習計算量(FLOP):23.92 Baichuan2-13B
公開日:2023-09-06
学習計算量(FLOP):23.31 Hunyuan
公開日:2023-09-07
学習計算量(FLOP):24.08 BlueLM 130B
公開日:2023-11-02
学習計算量(FLOP):23.89 BlueLM 175B
公開日:2023-11-02
学習計算量(FLOP):24.02 Yi-34B
公開日:2023-11-02
学習計算量(FLOP):23.79 Qwen-72B
公開日:2023-11-30
学習計算量(FLOP):24.11 XVERSE-65B-2
公開日:2023-12-08
学習計算量(FLOP):24.1 DeepSeek LLM 67B
公開日:2024-01-05
学習計算量(FLOP):23.91 GLM-4 (0116)
公開日:2024-01-17
学習計算量(FLOP):25.08 Qwen1.5-72B
公開日:2024-02-04
学習計算量(FLOP):24.11 MegaScale (Production)
公開日:2024-02-23
学習計算量(FLOP):24.59 Yi-Large
公開日:2024-05-13
学習計算量(FLOP):24.26 Qwen2-72B
公開日:2024-06-07
学習計算量(FLOP):24.48 DeepSeek-V2.5
公開日:2024-09-06
学習計算量(FLOP):24.25 Qwen2.5-72B
公開日:2024-09-19
学習計算量(FLOP):24.89 Telechat2-115B
公開日:2024-09-20
学習計算量(FLOP):24.84 Yi-Lightning
公開日:2024-10-18
学習計算量(FLOP):24.18 Doubao-pro
公開日:2024-10-28
学習計算量(FLOP):25.4 Hunyuan-Large
公開日:2024-11-06
学習計算量(FLOP):24.54 DeepSeek-V3
公開日:2024-12-24
学習計算量(FLOP):24.52 GPT-3 GPT-4 Grok-2 ERNIE 3.0 Titan Doubao-pro DeepSeek-V3 年4.8倍 90%信頼区間:年4.3〜5.3倍 年2.9倍 90%信頼区間:年2.0〜5.5倍 中国以外で開発 中国で開発 破線は、中国以外のモデル全体と、中国のモデルの2021年12月の前後それぞれへの対数線形の回帰直線(AGI Hubが再作図時に当てはめたもの)。 伸び率と信頼区間はEpoch AIの推定値。 出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hub epoch.ai 各地域で既知の最大のモデル同士を比べると、差はそれほど劇的には見えない。米国で既知の最大のモデルであるGrok-2の学習計算量は、その3か月後にリリースされた中国で既知の最大のモデルDoubao-proの2倍だった。中国の現在の年3倍という規模拡大のペースなら、Doubao-proからGrok-2の計算量の水準に達するまでに8か月かかる。
このグラフについて詳しく Epoch AI のAIモデルのデータベース で、開発した組織の少なくとも1つが中華人民共和国に本部を置くモデルを「中国で開発」、それ以外を「中国以外で開発」とラベル付けした。各地域の規模拡大の最前線を見るため、「中国で開発」と「中国以外で開発」のモデル群を、それぞれ学習計算量で見た各時点の上位10に絞り込んだ。そのうえで、一般に理解されている意味での「LLM」を対象にするため、言語またはマルチモーダルの分野のモデルと、2018年以降にリリースされたモデルに絞った。図のトレンド線は、2区間の対数線形回帰モデルで区切り点を探索し、全体として最もよく当てはまるものを選んだ。
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