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ダウンロード可能な重みを持つモデルは、現時点で最高性能のモデルに後れをとっている

GPQA DiamondとMATH Level 5で最も高い正答率を示すモデルは、重みをダウンロードできないものが多い。たとえばGPQA Diamondでは、OpenAIのo1は、当時ダウンロード可能なモデルのなかで最高性能だったPhi-4を20パーセントポイント上回った。同様にMATH Level 5でも、Phi-4はo1に29パーセントポイント後れをとった。

GPQA Diamond

ダウンロード可能な重みを持つモデルは、現時点で最高性能のモデルに後れをとっているダウンロード可能な重みを持つモデルは、現時点で最高性能のモデルに後れをとっているダウンロード不可ダウンロード可能その時点までのGPQA Diamond正答率の最高値20%30%40%50%60%70%80%2023年7月2023年10月2024年1月2024年4月2024年7月2024年10月リリース日Llama 2-70BMixtral 8x7BDBRXMixtral 8x22BLlama 3-70BDeepSeek-V2Llama 3.1-405BClaude 2GPT-4 TurboClaude 3 OpusGPT-4oClaude 3.5 Sonneto1-preview出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hubepoch.ai

MATH Level 5

ダウンロード可能な重みを持つモデルは、現時点で最高性能のモデルに後れをとっているダウンロード可能な重みを持つモデルは、現時点で最高性能のモデルに後れをとっているダウンロード不可ダウンロード可能その時点までのMATH Level 5 pass@1正答率の最高値0%20%40%60%80%100%2023年7月2023年10月2024年1月2024年4月2024年7月2024年10月リリース日Mistral 7BMixtral 8x7BQwen1.5 72BWizard LM 2 8x22BQwen2-72BLlama 3.1-405BQwen2.5-72BGPT-4GPT-4 TurboGPT-4oo1-mini出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hubepoch.ai

オープンモデルがどれほど遅れているかについてはこちらの記事でさらに分析した。その結果、最高性能のオープンLLMは最高性能のクローズドLLMに、GPQA Diamondでは6か月、MMLUでは20か月の範囲で遅れていることがわかった。

しかし、2025年1月にDeepSeek-R1がリリースされ、オープンウェイトとクローズドウェイトの性能差が大きく縮まったことがわかった。たとえばMATH Level 5では、DeepSeek-R1は現在の最高性能モデルであるo3-miniにわずか2パーセントポイントしか後れをとっていない。

データ(原文・英語)

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非公式の日本語訳公式ページ(英語):epoch.ai/data-insights/open-vs-closed-model-performance