データインサイト 2024年6月19日 最大級のAIモデルの学習計算コストは8か月ごとに倍増している 著者:Ben Cottier、Robi Rahman(Epoch AI) 大規模な機械学習モデルの学習にかかる支出は、年2.4倍のペースで増えている。最先端のモデルの費用は今や数億ドルに上る。ここでの費用は、クラスターのコストを学習期間にわたって償却して算出したものである。この支出の約半分はGPUに充てられ、残りはその他のハードウェアとエネルギーに充てられている。大規模AIモデルの学習にかかるハードウェアとエネルギーの償却コストの推移大規模AIモデルの学習にかかるハードウェアとエネルギーの償却コストの推移59モデルコスト(2023年のドル)1000ドル1万ドル10万ドル100万ドル1000万ドル1億ドル10億ドル20182020202220242026公開日公開日:2016-09-26 コスト(2023年のドル):20万ドル公開日:2016-10-07 コスト(2023年のドル):1万ドル公開日:2016-11-17 コスト(2023年のドル):600ドル公開日:2017-01-23 コスト(2023年のドル):4000ドル公開日:2017-07-10 コスト(2023年のドル):2万ドル公開日:2017-10-18 コスト(2023年のドル):60万ドル公開日:2017-10-19 コスト(2023年のドル):50万ドル公開日:2018-05-02 コスト(2023年のドル):10万ドル公開日:2018-08-28 コスト(2023年のドル):2000ドル公開日:2019-02-14 コスト(2023年のドル):4000ドル公開日:2019-06-01 コスト(2023年のドル):1万ドル公開日:2019-07-01 コスト(2023年のドル):9万ドル公開日:2019-09-17 コスト(2023年のドル):20万ドル公開日:2019-09-17 コスト(2023年のドル):10万ドル公開日:2019-10-23 コスト(2023年のドル):8万ドル公開日:2019-10-23 コスト(2023年のドル):2万ドル公開日:2019-10-30 コスト(2023年のドル):10万ドル公開日:2019-11-05 コスト(2023年のドル):8万ドル公開日:2019-11-11 コスト(2023年のドル):4万ドル公開日:2019-12-13 コスト(2023年のドル):400万ドル公開日:2019-12-13 コスト(2023年のドル):30万ドル公開日:2020-01-28 コスト(2023年のドル):20万ドル公開日:2020-02-13 コスト(2023年のドル):5万ドル公開日:2020-05-28 コスト(2023年のドル):200万ドル公開日:2020-06-30 コスト(2023年のドル):30万ドル公開日:2020-10-02 コスト(2023年のドル):4000ドル公開日:2021-01-05 コスト(2023年のドル):10万ドル公開日:2021-01-11 コスト(2023年のドル):10万ドル公開日:2021-03-01 コスト(2023年のドル):5万ドル公開日:2021-04-19 コスト(2023年のドル):10万ドル公開日:2021-05-04 コスト(2023年のドル):5万ドル公開日:2021-05-28 コスト(2023年のドル):9万ドル公開日:2021-06-08 コスト(2023年のドル):4000ドル公開日:2021-08-11 コスト(2023年のドル):80万ドル公開日:2021-09-03 コスト(2023年のドル):20万ドル公開日:2021-09-10 コスト(2023年のドル):40万ドル公開日:2021-10-11 コスト(2023年のドル):400万ドル公開日:2021-12-08 コスト(2023年のドル):60万ドル公開日:2021-12-13 コスト(2023年のドル):50万ドル公開日:2022-02-10 コスト(2023年のドル):20万ドル公開日:2022-04-04 コスト(2023年のドル):300万ドル公開日:2022-05-02 コスト(2023年のドル):70万ドル公開日:2022-06-22 コスト(2023年のドル):40万ドル公開日:2022-11-28 コスト(2023年のドル):500万ドル公開日:2023-03-15 コスト(2023年のドル):4000万ドル公開日:2023-05-10 コスト(2023年のドル):500万ドル公開日:2023-07-06 コスト(2023年のドル):200万ドル公開日:2023-09-06 コスト(2023年のドル):1000万ドル公開日:2023-09-28 コスト(2023年のドル):800万ドル公開日:2023-11-22 コスト(2023年のドル):1000万ドル公開日:2023-12-06 コスト(2023年のドル):3000万ドル公開日:2024-02-15 コスト(2023年のドル):800万ドル公開日:2024-02-23 コスト(2023年のドル):300万ドル公開日:2024-02-26 コスト(2023年のドル):1000万ドル公開日:2024-03-07 コスト(2023年のドル):1000万ドル公開日:2024-06-14 コスト(2023年のドル):2000万ドル公開日:2024-07-23 コスト(2023年のドル):5000万ドル公開日:2024-08-13 コスト(2023年のドル):3000万ドル公開日:2025-07-09 コスト(2023年のドル):5億ドル公開日:2016-09-26 コスト(2023年のドル):20万ドル公開日:2017-10-18 コスト(2023年のドル):60万ドル公開日:2017-10-19 コスト(2023年のドル):50万ドル公開日:2020-05-28 コスト(2023年のドル):200万ドル公開日:2021-01-05 コスト(2023年のドル):10万ドル公開日:2022-04-04 コスト(2023年のドル):300万ドル公開日:2023-03-15 コスト(2023年のドル):4000万ドル公開日:2023-12-06 コスト(2023年のドル):3000万ドルGNMTAlphaGo ZeroAlphaGo MasterGPT-3DALL-EPaLMGPT-4Gemini Ultra年2.7倍出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hubepoch.ai データ(原文・英語)大規模モデルの学習コスト CSV・Epoch AI ← データインサイト一覧へ