データインサイト
最先端のオープンモデルは2026年より前に学習計算量10²⁶ FLOPを超える可能性がある
著者:Luke Emberson(Epoch AI)
バイデン政権の拡散枠組み(diffusion framework)は、学習計算量が1026 FLOPか最大のオープンモデルの学習計算量のどちらかを超えるクローズドウェイトモデルに制限を課す。過去のトレンドからは、最大のオープンモデルは2025年11月までに1026 FLOPを超え、その後は年5倍近いペースで伸びていくと考えられる。
2026年より前に大規模なオープンモデルが登場すると予想する理由はほかにもある。マーク・ザッカーバーグは2024年10月に、Llama 4モデルがすでに「H100を10万基超える」クラスターで学習されていることを示した。同じ発言では、これらのモデルが引き続きオープンウェイトで公開されることも強く示唆されている。この規模で学習されたモデルは1026 FLOPを超える可能性が非常に高く、2025年に公開される予定であるとみられる。
このグラフについて詳しく
学習計算量が1026 FLOPを超える最初のオープンウェイトモデルの公開時期を、過去のトレンドを外挿して推定した。この手法によれば、最先端のオープンウェイトモデルの計算量は年およそ4.7倍(90%信頼区間:3.6〜6.1)で拡大しており、このトレンドが1e26 FLOPを超えるのは2025年11月(90%信頼区間:2025年8月〜2026年11月)と予測される。この分析には、Llama 4など、公開が見込まれる大規模オープンモデルの時期に関する個別の情報は織り込んでいない。
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