データインサイト
GPUクラスタの大部分は民間企業が所有している
世界のAI計算能力に占める民間部門のシェアは、2019年の40%から2025年には80%へと拡大した。Summitのように、初期の主要なスーパーコンピュータの多くは政府や大学の研究所が運用していたが、公的部門のクラスタの総設置計算能力は年1.8倍でしか伸びておらず、年2.7倍で伸びてきた民間部門のクラスタに急速に引き離された。AIの経済的重要性が高まったことで、民間部門は学習と推論実行（インファレンス）のために、より多くの、より高速なクラスタを構築するようになった。
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2025年5月時点で、既知の公的AIスーパーコンピュータとして最大のローレンス・リバモア国立研究所のEl Capitanでも、既知の産業界のクラスタとして最大のxAIのColossusの4分の1に満たない計算性能しかない。
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データはEpoch AI のGPUクラスタ・データセットによる。このデータセットは、AI専用のアクセラレータを備えた728のクラスタについて、2010年から現在までの情報を収集している。これらのクラスタは、2025年より前に生産された全AIチップの約10〜20%（性能ベース）を占めると推定している。
クラスタは、大学や政府機関が構築したものを公的（public）、営利企業が構築したものを民間（private）、両方の種類の組織が関与したもの、または民間プロジェクトの資金の25%以上を政府が拠出したものを官民（public-private）に分類している。
データの詳細については、クラスタのデータセットを解説し主要なトレンドを分析したPilzら（2025年）と、データセットのドキュメントを参照。
データ（原文・英語）
- AIスーパーコンピュータ（GPUクラスタ）データセット CSV・Epoch AI