データインサイト 2025年8月15日
最先端(フロンティア)のAI性能は、1年以内に家庭用ハードウェアで手の届くものになる
著者:Venkat Somala、Luke Emberson(Epoch AI)
NVIDIAのRTX 5090(2,500ドル未満)のような最上位のゲーミングGPUを1基使えば、誰でも、わずか6〜12か月前のLLM性能の絶対的なフロンティアに匹敵するモデルを手元で動かせる。この遅れは、規模を問わないオープンウェイトモデルでは5〜22か月の差がある としたEpoch AI の以前の推定と整合する。ただし、小規模なオープンモデルは特定のベンチマークに最適化されている可能性が高いため、「実世界での」遅れはいくらか長いかもしれない点に注意が必要である。
GPQA Diamond
単一の家庭用GPUに収まるモデルは、絶対的なフロンティアから1年未満の遅れで追随している 単一の家庭用GPUに収まるモデルは、絶対的なフロンティアから1年未満の遅れで追随し ている GPQA Diamondの正答率 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2023年7月 10月 2024年1月 4月 7月 10月 2025年1月 4月 7月 リリース日 リリース日:2023-06-14
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GPQA Diamondの正答率:74% RTX 5090世代 (40B以下のモデル) GPT-4 GPT-4o o1-mini (high) Grok 4 Mistral 7B Phi 3 Phi 4 Qwen3 32B EXAONE 4.0 32B 単一の家庭用GPUで動くモデルの遅れ:約7か月 フロンティアモデル: Top-1モデル フロンティアモデル: その他のモデル 家庭用GPUで動くオー プンモデル:Top-1モデ ル 家庭用GPUで動くオー プンモデル:その他の モデル 2025年1月30日(RTX 5090の発売)より前はRTX 4090世代(28B以下のモデル)、以降はRTX 5090世代(40B以下のモデル)。 出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hub epoch.ai MMLU-Pro
単一の家庭用GPUに収まるモデルは、絶対的なフロンティアから1年未満の遅れで追随している 単一の家庭用GPUに収まるモデルは、絶対的なフロンティアから1年未満の遅れで追随し ている MMLU-Proの正答率 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2023年7月 10月 2024年1月 4月 7月 10月 2025年1月 4月 7月 リリース日 リリース日:2023-07-11
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MMLU-Proの正答率:74% リリース日:2025-03-06
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MMLU-Proの正答率:82% RTX 5090世代 (40B以下のモデル) Claude 2 GPT-4o o1 Grok 4 Mistral 7B Gemma 2 27B QwQ-32B 単一の家庭用GPUで動くモデルの遅れ:約7か月 フロンティアモデル: Top-1モデル フロンティアモデル: その他のモデル 家庭用GPUで動くオー プンモデル:Top-1モデ ル 家庭用GPUで動くオー プンモデル:その他の モデル 2025年1月30日(RTX 5090の発売)より前はRTX 4090世代(28B以下のモデル)、以降はRTX 5090世代(40B以下のモデル)。 出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hub epoch.ai AA Intelligence
単一の家庭用GPUに収まるモデルは、絶対的なフロンティアから1年未満の遅れで追随している 単一の家庭用GPUに収まるモデルは、絶対的なフロンティアから1年未満の遅れで追随し ている Artificial Analysis Intelligence Index 0 20 40 60 80 100 2023年7月 10月 2024年1月 4月 7月 10月 2025年1月 4月 7月 リリース日 リリース日:2023-07-11
Artificial Analysis Intelligence Index:11 リリース日:2023-11-20
Artificial Analysis Intelligence Index:12 リリース日:2024-02-29
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Artificial Analysis Intelligence Index:47 リリース日:2025-05-22
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Artificial Analysis Intelligence Index:59 リリース日:2025-03-25
Artificial Analysis Intelligence Index:65 リリース日:2025-07-09
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Artificial Analysis Intelligence Index:20 リリース日:2024-09-17
Artificial Analysis Intelligence Index:26 リリース日:2024-11-28
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Artificial Analysis Intelligence Index:41 リリース日:2025-03-06
Artificial Analysis Intelligence Index:48 リリース日:2025-07-15
Artificial Analysis Intelligence Index:51 リリース日:2025-07-29
Artificial Analysis Intelligence Index:53 RTX 5090世代 (40B以下のモデル) Claude 2 GPT-4o o1 Grok 4 Qwen-14B Gemma 2 27B QwQ-32B Qwen3 30B-A3B 単一の家庭用GPUで動くモデルの遅れ:約6か月 フロンティアモデル: Top-1モデル フロンティアモデル: その他のモデル 家庭用GPUで動くオー プンモデル:Top-1モデ ル 家庭用GPUで動くオー プンモデル:その他の モデル 2025年1月30日(RTX 5090の発売)より前はRTX 4090世代(28B以下のモデル)、以降はRTX 5090世代(40B以下のモデル)。 出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hub epoch.ai LMArena
単一の家庭用GPUに収まるモデルは、絶対的なフロンティアから1年未満の遅れで追随している 単一の家庭用GPUに収まるモデルは、絶対的なフロンティアから1年未満の遅れで追随し ている LMArenaのスコア 1,100 1,200 1,300 1,400 1,500 2023年7月 10月 2024年1月 4月 7月 10月 2025年1月 4月 7月 リリース日 リリース日:2023-06-14
LMArenaのスコア:1,275 リリース日:2023-11-06
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LMArenaのスコア:1,447 リリース日:2025-04-16
LMArenaのスコア:1,397 リリース日:2025-04-14
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LMArenaのスコア:1,328 リリース日:2025-04-29
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LMArenaのスコア:1,351 リリース日:2025-07-29
LMArenaのスコア:1,382 リリース日:2025-08-05
LMArenaのスコア:1,330 リリース日:2024-04-18
LMArenaのスコア:1,225 リリース日:2024-12-18
LMArenaのスコア:1,213 リリース日:2024-02-04
LMArenaのスコア:1,196 リリース日:2024-04-09
LMArenaのスコア:1,180 リリース日:2023-09-28
LMArenaのスコア:1,141 リリース日:2023-08-01
LMArenaのスコア:1,145 リリース日:2023-06-14
LMArenaのスコア:1,275 リリース日:2023-11-06
LMArenaのスコア:1,314 リリース日:2024-02-29
LMArenaのスコア:1,322 リリース日:2024-05-13
LMArenaのスコア:1,343 リリース日:2024-10-22
LMArenaのスコア:1,367 リリース日:2024-12-05
LMArenaのスコア:1,398 リリース日:2025-03-25
LMArenaのスコア:1,458 リリース日:2025-08-06
LMArenaのスコア:1,461 リリース日:2023-08-01
LMArenaのスコア:1,145 リリース日:2024-02-04
LMArenaのスコア:1,196 リリース日:2024-04-18
LMArenaのスコア:1,225 リリース日:2024-06-24
LMArenaのスコア:1,286 リリース日:2025-03-06
LMArenaのスコア:1,336 リリース日:2025-03-12
LMArenaのスコア:1,363 リリース日:2025-07-29
LMArenaのスコア:1,382 RTX 5090世代 (40B以下のモデル) GPT-4o o1 GPT-5 Vicuna-13B Gemma 2 27B QwQ-32B Qwen3 30B-A3B 単一の家庭用GPUで動くモデルの遅れ:約12か月 フロンティアモデル: Top-1モデル フロンティアモデル: その他のモデル 家庭用GPUで動くオー プンモデル:Top-1モデ ル 家庭用GPUで動くオー プンモデル:その他の モデル 2025年1月30日(RTX 5090の発売)より前はRTX 4090世代(28B以下のモデル)、以降はRTX 5090世代(40B以下のモデル)。 出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hub epoch.ai この「民主化」のトレンドを後押ししている要因はいくつかある。オープンウェイトモデルのスケーリングの速さがクローズドソースのフロンティアと同程度である こと、モデル蒸留 のような手法の成功、そしてより大きなモデルを家庭で動かせるようにするGPUの継続的な進歩である。
このグラフについて詳しく 家庭用GPU1基で動かせる主要なオープンモデルは、通常、平均6〜12か月の遅れでフロンティアモデルの能力に追いつくことがわかった。遅れが比較的短く、しかも安定しているので、最も高度なAIの能力は1年もたたずに、手元での開発や実験に広く使えるようになっている。
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