最先端のAIスーパーコンピューターの取得コストは13か月ごとに倍増している

データはEpochのAIスーパーコンピューター・データセットによる。このデータセットは、AI専用のアクセラレータを備えた728台のスーパーコンピューターについて、2010年から現在までの情報を収集したものである。推定では、これらのスーパーコンピューターは、2025年以前に生産されたすべてのAIチップの約10〜20%（性能ベース）を占める。現代のAIの学習に最も関係が深いことから、2019年以降に稼働を始めた502台のAIスーパーコンピューターを対象にした。

コストの数値が明示的に報告されていない場合は、データセンターのコストを次のように推定した。まずチップの数量と公開されている価格情報からハードウェアのコストを推定し、そのうえで、ネットワークスイッチやCPUなどの追加ハードウェアの想定コストを加えている。なお、発電やデータセンター建設のコストは含めていない。コストの数値はすべて、2025年1月のドルにインフレ調整している。

データについての詳細は、スーパーコンピューターのデータセットを説明し主要なトレンドを分析したPilzらの論文と、データセットの説明文書を参照。