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オープンウェイトモデルは最高水準に平均でおよそ3か月遅れている

最先端のオープンウェイトモデルは、Epochのモデル能力の総合的な指標であるEpoch能力指数(Epoch Capabilities Index、ECI)で、最も高性能なモデルに平均3か月遅れている。これはECIの差に換算して平均約7ポイントで、o3とGPT-5の差と同程度である。

オープンウェイトモデルは最高水準におよそ3か月遅れているオープンウェイトモデルは最高水準におよそ3か月遅れているEpoch能力指数(ECI)スコア1101201301401502023年4月7月10月2024年1月4月7月10月2025年1月4月7月リリース日GPT-4 (Mar 2023)GPT-4 Turboo1-mini (high)o1 (medium)o3 (high)GPT-5 (medium)LLaMA-65BLlama 2-70BMixtral 8x7BLlama 3-70BDeepSeek-V2 (MoE-236B)Llama 3.1-405BPhi-4DeepSeek-R1クローズドウェイトオープンウェイト出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hubepoch.ai

ただし、この差は時期によって大きく変動し、完全に解消されることさえある。o1-miniがリリースされるまでは、Llama 3.1-405Bはクローズドソースの最高水準モデルであるClaude 3.5 Sonnetと同等と評価されていた。

この差についてのより詳しい分析は、以前の記事で読むことができる。

このグラフについて詳しく

クローズドウェイトとオープンウェイトの最高水準の性能の平均的な差を、Epochの能力指標であるEpoch能力指数(ECI)にもとづいて算出した。ECIは多数のベンチマークにわたる性能をとらえる複合的な指標である。

データ(原文・英語)

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非公式の日本語訳公式ページ(英語):epoch.ai/data-insights/open-weights-vs-closed-weights-models