最先端のAIチップ設計は、フロンティアモデルの学習に約4年間使われている

本分析では、市販のAIチップ設計の「フロンティア寿命」、つまりチップが一般に発売されてから、そのチップを使って学習した既知の「フロンティアAIモデル」のうち最後のものが公開されるまでの期間を分析している。フロンティアAIモデルは、公開時点で学習計算量（training compute）が上位10位以内に入る大規模AIモデルと定義する。この分析のために、注目すべきモデル（Notable Models）データセットと機械学習ハードウェア（Machine Learning Hardware）データセットを組み合わせ、各AIチップ設計について、それを使って学習したフロンティアモデルの最新の公開日を特定した。

分析を再現するためのコードはこちらで公開している。