データインサイト
FP32からテンソルINT8に切り替えると、性能は13倍に向上する
著者:Robi Rahman、David Owen(Epoch AI)
GPUは一般に、テンソルコアとAI計算向けに最適化された数値形式を使うと高速になる。非テンソルのFP32を使う場合と比べて、TF32、テンソルFP16、テンソルINT8は、全体の性能トレンドで見ると、平均してそれぞれ約6倍、11倍、13倍の性能が出る。さらに大きな高速化を達成するチップもある。たとえばH100は、INT8ではFP32の59倍高速である。
これらの数値形式による改善は、導入以来、性能トレンド全体の向上のおよそ半分を占めている。開発者がこの性能向上を活用するにつれ、低精度の形式、とくにテンソルFP16で学習したモデルが一般的になった。
このグラフについて詳しく
数値形式ごとの個別のトレンドを推定し、それを用いて非テンソルFP32のトレンドと比べた平均的な性能向上を推定した。この平均的な向上は、短いほうのデータ系列の範囲で評価しているため、通常は2016年ごろから始まる。数値形式を変えることでどれだけ恩恵を受けるかは、チップによって大きく異なりうる点に注意されたい。
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