トピック
AIチップ、データセンター、エネルギー、経済への影響など、分野ごとに Epoch AI の記事とデータをまとめたページ。
AIの普及と利用
AIツールはいまや数億人に届いているが、誰がどのように使っているかについての信頼できるデータは依然として乏しい。
AIの能力
AIシステムはいまやコードを書き、専門職の試験に合格し、科学研究を手伝うことができ、その能力は驚くほど速く向上している。
AIチップ
AIチップは現代のAIを支える専用ハードウェアで、高度なモデルの学習と実行に伴う膨大な計算需要に対応するよう設計されている。
AIデータセンター
フロンティアAIモデルの学習と実行には、巨大な物理的インフラが必要である。専用チップを詰め込み、小都市ほどの電力を消費する倉庫のような施設だ。
AIの経済的影響
AIは、ここ何世代かのどの技術よりも深く経済を作り変えるかもしれない。
AIのエネルギー消費
AIシステムは膨大なエネルギーを消費しており、その量は急速に増えている。
AIの財務
AIにはかつてない規模の投資が集まっており、企業はフロンティアモデルを構築するために、ハードウェア、データセンター、人材に数十億ドルを費やしている。
AIの未来
AIはどれほど強力になり、それはどれほど速く進むのか。Epochは定量的な予測モデルを開発し、計算資源と能力の短期的な傾向から、AIの到来時期（タイムライン）をめぐる長期的な問いまで、AIの行く先を見通している。後者には、汎用人工知能（AGI）や変革的AI（TAI）として論じられることのある水準、つまりAIが真に変革的になる時期はいつかという問いも含まれる。
AIの地政学
AIの開発は一握りの国に集中しており、米国と中国が他のすべての国を大きく引き離している。
主要なAI企業
世界で最も強力なAIシステムを構築しているのは、一握りの企業と研究ラボである。
数学におけるAI
AIの推論能力を数学ほどはっきり試せる分野はほとんどない。数学では答えを自動で検証でき、最も難しい問題は人類の知識の最前線にまで及ぶ。
オープンウェイトモデル
世界で最も強力なAIシステムの中には、誰でもダウンロードして実行し、その上に開発を重ねられるものがある。
AIのスケーリング
AIの進歩の物語は、規模の拡大が主役である。
AIのソフトウェアの進歩
AIの進歩のすべてが、より多くの、より優れたハードウェアを問題に投入することから生まれるわけではない。