データインサイト
Grok 4の学習には何が必要だったのか
今日の主要なAIモデルの学習には、大量のエネルギー、排出、水、資金が伴う。Grok 4を例に取ろう。その学習計算にかかった費用は5億ドルにのぼり、米国人4,000人の町をまかなえるだけのエネルギーを必要とした。環境負荷も大きく、ボーイングの航空機3年分に相当する量を排出し、冷却のために12億リットルを超える水を必要とした。これはオリンピックサイズのプール300杯分に相当する。
これらの数字には、人件費も、実験の実行やユーザーへのGrok 4の提供にかかる計算コストも含まれていない。どちらも非常に大きくなりうる。言うまでもなく、現在のフロンティアAIはきわめて費用がかかり、資源を大量に消費する取り組みである。
このグラフについて詳しく
今日のフロンティアモデルの学習には、電力、排出、水、資金という形で相当な投資が必要である。本分析ではGrok 4の学習に必要だった資源を推定し、ほかの数値と比較して位置づけた。推定によれば、Grok 4の学習には3億1,000万kWh(310 GWh)の電力と4億9,000万ドルの費用がかかり、約7億5,000万リットルの水を使い、CO2換算で15万トンを排出した。
データ(原文・英語)
- Grok 4の学習に要した資源の推定値 CSV・Epoch AI