トピック
AIの経済的影響
AIは、ここ何世代かのどの技術よりも深く経済を作り変えるかもしれない。自動化と生産性の向上が変革をもたらすという有力な論拠はあるが、その影響が正確にどのようなもので、いつ現れるのかは、まだ不確かである。
Epochは、実証研究と形式的な経済モデルの両面から、これらの問いを検討している。対象は、自動化が雇用と賃金に及ぼす影響や、AIによる生産性の向上が経済成長を加速させうるか、またどの程度加速させうるかである。
- レポート急落する思考の価格
数学、科学、技能を競うゲームにわたる5つのベンチマークで、一定水準のAIの性能を得るための費用がどれほどの速さで下がっているかを、Epoch AIが測定した。2023年以降、四半期に約47%、つまり年13分の1のペースで下がっており、これは電気、計算資源、電池、DNAシーケンシングの費用がかつて下がったどの速さよりも速い。
- レポート米国のGDP統計に空いた、Nvidia規模の穴
統計が、米国で生み出されたNvidiaの所得の大半をとらえていないため、米国のGDP成長率は約0.3ポイント過小評価されてきた。この差は2028年までに2ポイントに広がる可能性がある。Epoch AIは、Nvidiaのファブレスのチップのサプライチェーンをたどって、この会計上の隙間を明らかにする。
- レポート米国の働き手の5人に1人が、今ではほかの人ではなくAIに仕事を任せている
就業中の成人1,106人を対象としたEpoch AI／Ipsosの新しい調査によると、米国の働き手の5人に1人が、以前は同僚や外部の請負先に任せていた仕事を今ではAIがしていると答えた。
- レポート研究開発が自動化されても、並列化の制約が技術的特異点を遅らせうる
AIの研究開発が自動化されて何百万もの仮想の研究者が生まれても、その仕事を分割し、調整し、まとめ直す私たちの能力によって、進歩に上限がかかるかもしれない。並列化の技術が知能爆発のモデルに欠けているパラメーターである理由を、Epoch AIが論じる。
- データインサイトAIブームにより、米国GDPに占める計算インフラの割合は倍増した
AIデータセンター、ハードウェア、ネットワークへの投資支出は、合わせて2026年第1四半期に米国GDPの1.4%に達し、0.7%から上昇した。AIインフラによるこの急上昇で、設備増強は米国の民間投資の伸びを牽引する主な要因の一つになった。
- ニュースレターフロンティアラボはAI計算資源の大半を（まだ）使っていない
OpenAI、Anthropic、xAIは、AIブームの火付け役でありながら、2025年に世界のAI計算資源の20〜30%しか使っていなかった。フロンティアラボの計算資源の配分と、2027年までの成長の見通しを、Epoch AIが分析する。
- レポートAIは職場で一般的な道具になっている：就業者のAI利用者の半数が仕事に使う
2,000人を超える米国人に、仕事でのAIの使い方を調査した。誰が使っているか、どれだけ使っているか、どのサービスを使っているか、そしてAIがタスクを置き換えているのか、生み出しているのかを尋ねた。
