AIチップ

AIチップは現代のAIを支える専用ハードウェアで、高度なモデルの学習と実行に伴う膨大な計算需要に対応するよう設計されている。AIチップは計算資源をめぐる世界的な競争の中心にあり、性能は急速に向上し、需要は急増している。

Epochは、AIチップの性能、エネルギー効率、価格性能比の長期的な傾向を追跡するとともに、最先端のハードウェアを誰が手にできるかを左右するサプライチェーンの動向や地政学的な要因も追跡している。

• トピック概観AIチップについて知っておくべきこと
  
• データ機械学習ハードウェア
• データAIチップの販売
• レポートHuaweiは2030年までにNvidiaに追いつくのか？

  Huaweiは2030年までにAIチップの性能を大きく伸ばす計画だが、米国の輸出規制が、規模拡大のための最も重要な手段に上限をかけている。Epoch AIの推定では、2026年にHuaweiが生産するAI計算資源はNvidiaの4%未満で、海外製のメモリを入手できなければ、その割合は2028年までに1%前後になりうる。

  
• データ・2026年9月9日更新AIチップの利用者

  主要なAI開発企業が借りたり使ったりしている計算能力の推定値。NvidiaのH100換算（H100e）で測る。

• データインサイト貿易統計は、30億ドルを超えるチップがマレーシア経由で中国へ密輸されたことと整合する

  Epoch AIが貿易統計を分析したところ、30億ドル相当のチップがマレーシア経由で中国へ密輸されたことと整合するパターンが見つかった。2024〜25年に中国はマレーシアからのサーバー輸入を38億ドルと記録したが、マレーシアが記録した輸出は6億ドルにすぎなかった。

  
• お知らせAIデータセンターの研究を拡大している

  Epoch AIのAIデータセンター・エクスプローラーは、86か所にわたり、世界のAI計算資源の推定44%を対象とするようになった。画面を刷新し、世界の対象範囲も広げつつある。

  
• お知らせAIチップの利用者エクスプローラーを公開

  主要5ラボの計算資源の利用について、Epoch AIのデータを初めて紹介する。

  
• データ・2026年7月23日更新AIチップの部品

  主要なAIチップ設計企業が消費した、先端ロジックのウェハー生産能力、CoWoSパッケージング、HBMメモリの量の推定値。

• レポート米国のGDP統計に空いた、Nvidia規模の穴

  統計が、米国で生み出されたNvidiaの所得の大半をとらえていないため、米国のGDP成長率は約0.3ポイント過小評価されてきた。この差は2028年までに2ポイントに広がる可能性がある。Epoch AIは、Nvidiaのファブレスのチップのサプライチェーンをたどって、この会計上の隙間を明らかにする。

  
• データインサイト四半期ごとに購入されるAIチップの1ドルあたり性能は、平均で年49%向上している

  2023年以降、各四半期にAIチップへ支出された1ドルで得られる性能は、2025年の実質ドルで年に約49%ずつ増えている。支出が新しい世代のチップへ移っていくにつれ、1.7年ごとに倍増している。