AIデータセンター

フロンティアAIモデルの学習と実行には、巨大な物理的インフラが必要である。専用チップを詰め込み、小都市ほどの電力を消費する倉庫のような施設だ。最大級のものは驚くべき速さで建設されており、更地から稼働開始まで2年もかからない。

Epochは衛星画像と許認可のデータを使い、建設期間や費用から計算能力や電力需要まで、AIデータセンターとスーパーコンピューターの規模と成長を追跡している。

• トピック概観AIデータセンターについて知っておくべきこと
  
• データAIデータセンター
• データインサイト最大級のAIデータセンターのキャンパスは、まもなくマンハッタンの5分の1の広さになる
• お知らせAIデータセンターの研究を拡大している

  Epoch AIのAIデータセンター・エクスプローラーは、86か所にわたり、世界のAI計算資源の推定44%を対象とするようになった。画面を刷新し、世界の対象範囲も広げつつある。

  
• データインサイト単一のデータセンターの電力容量の最高記録は、10か月ごとに倍増している

  2024年半ば以降、IT電力容量で見た最大のAIデータセンターの記録は、10か月ごとに倍増している。2028年までのフロンティアのデータセンターの電力の傾向を、Epoch AIが分析する。

  
• ニュースレター資金調達はAIの計算資源のボトルネックになるか？ Anthropicの事例研究

  Anthropicの設備増強から、資金調達がフロンティアAIの計算資源の拡大を当面妨げる要因になる可能性は低いと考えられる理由。

  
• トピック概観AIのエネルギー消費について知っておくべきこと

  AIの計算資源は世界全体で数十ギガワットの電力を使っており、これはニューヨーク州に匹敵する。それでも、チャットボットへの1回の問い合わせが使う電力は、電子レンジを10秒動かすより少ない。学習から推論実行、地域の電力網への影響まで、AIのエネルギー消費をEpoch AIが解説する。

  
• データ・2026年3月13日更新GPUクラスター

  500を超えるGPUクラスターとスーパーコンピューターを収めた私たちのデータベースは、AIの学習や推論実行に使われるものを含め、大規模なハードウェア施設を追跡している。

• データインサイトハイパースケーラーの設備投資は、2026年末までに現金収入を上回るペースで伸びている

  Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta、Oracleの現金ベースの設備投資の合計は、2026年第3四半期に営業キャッシュフローを上回る見通しである。ハイパースケーラーがAIの設備増強の資金をどう賄っているかを、Epoch AIが内訳を示して分析する。

  
• データインサイト単一データセンターの計算能力の記録は7か月ごとに倍増している

  2024年8月にColossus 1が稼働して以来、最大のAIデータセンターの記録は7か月ごとに倍増している。2028年までの単一拠点の計算能力の傾向を、Epoch AIが内訳を示して分析する。

  
• データインサイトAIブームにより、米国GDPに占める計算インフラの割合は倍増した

  AIデータセンター、ハードウェア、ネットワークへの投資支出は、合わせて2026年第1四半期に米国GDPの1.4%に達し、0.7%から上昇した。AIインフラによるこの急上昇で、設備増強は米国の民間投資の伸びを牽引する主な要因の一つになった。

  
• データインサイト1ギガワット級AIデータセンターの総保有コストの60%をサーバーが占める

  典型的な1ギガワット級のAIデータセンターには、初期の設備投資（CapEx）として380億ドル、年間の運用費（OpEx）として9億ドルが必要である。