データの解説 AIチップの販売
項目の定義
原文：AI chip sales documentation – Records
AIチップの生産データセットは、AIアクセラレータの推定出荷数を、期間・チップ設計企業・チップ種別ごとに分けた「時系列」の単位で示すものである。期間とチップ種別をどこまで細かく分けるかは、入手できる情報とデータによって異なる。
以下に、データベースの項目を網羅的に解説する。参考として各項目の値の例も示す。
データベースについての質問や、追加すべき項目の要望があれば、data@epoch.ai まで気軽に連絡してほしい。
Chip timelines（チップの時系列）
主要なデータのレコードで、AIチップの出荷の推定を期間とチップ種別ごとにまとめたものである。
| 列 | 型 | 定義 | 値の例 | 収録率 |
|---|---|---|---|---|
| Name | テキスト | 簡潔な識別名 | Q1 2022 - A100 | 100% 163件中163件 |
| Chip manufacturer | テキスト | 該当するチップを設計、製造、または販売する企業 | Nvidia | 100% 163件中163件 |
| Start date | 日付 | 期間の開始日 | 2022-01-01 | 100% 163件中163件 |
| End date | 日付 | 期間の終了日 | 2022-03-31 | 100% 163件中163件 |
| Incomplete | 真偽値 | 基になるデータ（たとえば会計四半期が暦の四半期と一致しない企業の決算）が期間全体をカバーしていないために、この四半期または期間の数値が不完全であるかどうかを示す。 | 5% 163件中8件 | |
| Number of Units | 数値 | 指定したメーカーまたはチップ種別について、Start dateからEnd dateまでに出荷されたチップの数の中央値の推定 | 212120 | 100% 163件中163件 |
| Number of units (5th percentile) | 数値 | 台数の5パーセンタイルの推定 | 163481 | 100% 163件中163件 |
| Number of units (95th percentile) | 数値 | 台数の95パーセンタイルの推定 | 276445 | 100% 163件中163件 |
| Compute estimate in H100e (median) | 数値 | このまとまりのチップの計算能力の中央値の推定。8ビットのピーク演算性能（毎秒の演算回数）でH100何基分に相当するかに換算したもの | 66883.0 | 100% 163件中163件 |
| H100e (5th percentile) | 数値 | H100e換算の計算能力の5パーセンタイルの推定 | 51547.0 | 100% 163件中163件 |
| H100e (95th percentile) | 数値 | H100e換算の計算能力の95パーセンタイルの推定 | 87166.0 | 100% 163件中163件 |
| Source / Link | テキスト | 詳しい情報へのリンク（方法論の文書など） | 17% 163件中28件 | |
| Notes | テキスト | 背景を理解するための関連する注記 | Estimates generated on: 08-27-2026 15:06 | 100% 163件中163件 |
| Chip TDP (W) | 数値 | チップ1基あたりの熱設計電力（ワット） | 400 | 96% 163件中157件 |
| Total TDP (W) | 数値 | チップの電力容量の合計（Number of Units × Chip TDP）。サーバーと施設のオーバーヘッドは含まない。 | 84848000 | 100% 163件中163件 |
| Chip type | テキスト | このレコードのチップは複数のチップ種別にまたがることがあるため、該当するチップ種別の名前または短い説明を記す。 | A100 | 100% 163件中163件 |
| Chip cost (USD) | 数値 | そのチップ種別のおおよその購入価格 | 12000 | 91% 163件中149件 |
| Cost estimate (USD) | 数値 | チップのおおよその購入価格の合計（名目米ドル）。サーバー、システム、施設のコストは含まない | 2545440000 | 100% 163件中163件 |
Organization（組織）
チップの設計に関わる組織
| 列 | 型 | 定義 | 値の例 | 収録率 |
|---|---|---|---|---|
| Name | テキスト | 組織名。 | Nvidia | 100% 12件中12件 |
| Country | テキスト | 本社の所在国。 | United States of America | 83% 12件中10件 |
| Type | カテゴリ（複数選択） | AI計算資源の供給における役割。Chip designer（チップ設計企業）やCompute owner（計算資源の所有者）など。 | Chip designer | 83% 12件中10件 |
| Chip types | リンク（複数 → Chip types） | Chip Typeの表へのリンク。この組織が設計したチップのモデル。 | H100,A800,H800,H20,A100,B200,B300,H200,Rubin | 50% 12件中6件 |
Chip types（チップ種別）
チップのモデルごとの仕様をまとめたメタデータの表。主要な項目を集約したもので、データの大半は、リンクしたレコードを通じてEpochの機械学習ハードウェアのデータセットと同期している。
| 列 | 型 | 定義 | 値の例 | 収録率 |
|---|---|---|---|---|
| Name | テキスト | チップのモデル名。 | H100 | 100% 37件中37件 |
| ML Hardware (linked) | リンク（単一 → ML Hardware） | 機械学習ハードウェアのデータセットの該当レコードへのリンク。 | NVIDIA H100 SXM5 80GB | 81% 37件中30件 |
| Primarily for Chinese market | チェックボックス | そのチップが主に中国本土の市場で販売されたかどうかを示す。 | 19% 37件中7件 | |
| Designer | リンク（単一 → Organization） | そのチップ種別の（主な）設計企業。 | Nvidia | 81% 37件中30件 |
| 8-bit OP/s | 数値 | 8ビットの密な演算でのピーク性能（毎秒の演算回数）。 | 1979000000000000 | 81% 37件中30件 |
| Notes | テキスト | 背景を理解するための注記。 | 27% 37件中10件 | |
| Memory | 数値 | メモリ容量（バイト）。 | 80000000000 | 76% 37件中28件 |
| H100e | 数値 | 8ビットのOP/sで見た、Nvidia H100に対する相対的な計算能力。 | 1.0 | 100% 37件中37件 |