Epoch AIの発足：変革的AIへの道筋を調べる研究イニシアチブ

要約

• 私たちは、機械学習の傾向を調べ、変革的な人工知能の発展を予測することに取り組む新しい研究イニシアチブである。
• この活動は、Rethink PrioritiesやOpen Philanthropyなどのほかの組織と緊密に協力して行う。
• この夏、フルタイムの職を2〜4人募集する。詳しくはこちら。

Epoch AIとは

Epoch AIは、AI戦略を支援し、変革的な人工知能の発展についての予測を改善することに取り組む新しい研究組織である。変革的な人工知能とは、産業革命に匹敵するほど大きな影響を社会に与えうるAIシステムのことである。

創設チームは7人のメンバーからなる。Jaime Sevilla、Tamay Besiroglu、Lennart Heim、Pablo Villalobos、Edu Roldán、Marius Hobbhahn、Anson Hoである。メンバー全体として、機械学習、統計学、経済学、予測、物理学、コンピュータ工学、ソフトウェア工学の経歴をもつ。

私たちの活動は、ほかの組織、すなわちOpen PhilanthropyやRethink PrioritiesのAIガバナンス・戦略チームとの緊密な協力のもとで行う。Open PhilanthropyのTom Davidson、そしてNeil Thompsonから助言を受けている。また、Rethink Prioritiesは私たちの財政スポンサーでもある。

私たちの使命

Epoch AIは、変革的なAIの能力がいつ、どのように開発されるのかを明らかにしようとしている。

私たちはこの二つを、助成機関、政策立案者、技術研究者によるAI戦略の判断に情報を与えるうえでの中心的な問いと考えている。¹

これらの問いで着実に前進するには、AI予測という分野を築いていく必要があると私たちは考えている。この目標に向けて皆で前進できるよう、ツールを開発し、データを集め、科学的なエコシステムを作ることに力を注ぐ。

私たちの研究課題

Epoch AIの研究は、互いに結びついた二つの系統からなる。

• 機械学習の傾向の分析。過去20年間にこの分野で何が起きてきたかのデータを集めて説明し、その結果を外挿して、AIの将来についての見方に役立てることを目指す。

• 高度なAIの能力に関する定量的な予測モデルの開発。経済学と統計学の手法を使って、AIがいつ、どのように開発されるかを予測しようとしている。

この二つの研究の系統は互いに支え合う。傾向の分析は定量モデルのパラメータの選び方に情報を与え、モデルの開発は分析すべき最も重要な傾向を明らかにする。

このほかにも、AIガバナンスにとって重要なテーマのうち、私たちが取り組むのに適した立場にあるものについては、機会に応じて研究する予定である。たとえば、計算資源のガバナンス、近い将来のAIの進歩などのテーマが考えられる。

これまでの研究

今年初めに、機械学習の三つの時代における計算量の傾向を発表した。歴史上の100を超える機械学習モデルについて、学習の計算予算のデータを集めて分析したものである。この分野を築くという私たちの方針に沿って、ほかの研究者がこれらの傾向をよりよく理解できるよう、関連するデータセットと対話型の可視化ツールを公開した。この研究はOur World in Data、The Economist、OECDで取り上げられた。

最近では、「生物学的アンカーによるTAIの予測」を読み解くと「Semi-informative priors over AI timelines」を深く理解するを発表した。これらの記事では、Anson Hoが広く知られた二つのAI予測モデルを詳しく分析している。この2本は、変革的AIがいつ開発されるかの定量的な予測に関する研究を取り上げる連載の最初の2回である。

私たちのほかの研究はブログで見られる。

採用

この夏、研究職と管理職のフルタイムの職を複数募集する見込みである。給与は、エントリー職の6万ドルからシニア職の8万ドルまで。

自分が合っていると思う方は、ぜひ応募してほしい。自分にふさわしい職かどうか迷っている方にも、ぜひ応募することを強くお勧めする。これらの職への関心は、私たちのウェブページから登録してほしい。