収録基準

このデータセットが対象とするのは機械学習用のプロセッサである。これは、機械学習（ML）やAIのモデル、特に私たちの注目すべきAIモデルのデータセットに収録されたモデルの学習と展開に使われるプロセッサを指す。ここでは、収録と探索の手順を説明し、データの出典の概要を示す。

収録の基準

機械学習ハードウェアを特定するため、私たちの注目すべきAIモデルのデータベースで、機械学習の学習に使われたチップに注釈を付けた。さらに、それらのモデルの学習に使われた記録はないが、説明、対応する数値形式、ほかの機械学習ハードウェアと同じチップファミリーに属することなどから、明らかに機械学習向けに製造されたと分かるハードウェアも加えた。

計算性能やダイサイズといった主要な情報は、データセット内のチップごとに記録したハードウェアのデータシートを使って埋めている。すべてのハードウェアについてすべての情報が得られるとは限らず、そもそも当てはまらない情報もあるため、列が空欄のままのこともある。発売時の価格は、ニュース報道やハードウェアの価格の記録といったほかの情報源も使って埋めている。