概要

EpochのAIモデルデータセットは、人工知能の歴史と今後の傾向の研究に役立つ機械学習モデルを集めたものである。幅広い分野と規模にわたる2,000を超える機械学習モデルを収録している。

この解説では、データベースに収録するモデル、レコード（データ項目と定義を含む）、新しい項目の追加と正確さの監査の手順を説明する。変更履歴と謝辞も載せる。

データにはいくつかの部分集合があり、インタラクティブな可視化で見ることができる。注目すべきAIモデル（Notable AI models）は、私たちの注目性の基準を満たすモデルである。フロンティアモデル（Frontier models）は、公開時点で学習計算量が上位5位以内だったモデルである。大規模モデル（Large-scale models）は、少なくとも10²³回の浮動小数点演算で学習されたモデルである。すべてのモデル（All models）は、データセット内のすべてのモデルを表示する。これには、アルゴリズムの進歩や生物学向けAIの研究、その他の調査の過程で見つけたモデルなど、上記の区分に当てはまらないモデルも含まれる。

データセットは私たちのウェブサイトで可視化または表として公開しており、毎日更新されるCSV形式でダウンロードすることもできる。データを読み込んで研究に使う手早い例は、こちらのGoogle Colabのデモノートブックを参照してほしい。

データベースについての質問や、追加すべきモデルの提案があれば、data@epoch.ai まで連絡してほしい。

このデータセットが役に立ったら、引用してほしい。