データの解説 AI企業

項目の定義

原文:AI companies documentation – Records

AI企業データベースには、多くのフロンティアAI企業についての主要な経済データが収められている。データベースのレコードには、次の情報がある。

財務:売上高、資金調達と企業評価額、支出など

事業運営:従業員数や製品の利用状況など

メタデータ:上記の項目についての裏付けとなる証拠や背景を記した注記、主要な数値に対する私たちの確度など

項目

以下に、データベースの項目を網羅的に解説する。参考として項目の値の例も載せており、特に断りのない限りOpenAIのものである。なお、各企業について、売上高や企業評価額などの豊富な時系列データを収集している。これらは、以下で詳しく述べるように、個別のレコードとして別々の表に格納している。

データベースについての質問や、追加すべき項目の要望があれば、data@epoch.ai まで気軽に連絡してほしい。

企業(Companies)

列名型定義値の例収録率
Nameテキスト

企業の名称。

OpenAI

100% 11件中11件
Company typeカテゴリ(複数選択)

AI企業の主な事業の焦点。取りうる値は次のとおり。

  • Foundation(自社のAIモデルを開発する)
  • Application(第三者のモデルを含むAIモデルを使った製品を提供する)
  • AI Cloud(AIチップや計算資源を貸し出す)
  • AI Vendor(データやその他のAI関連サービスを他社に販売する)。

Foundation

100% 11件中11件
Valuation数値

企業の最新の評価額。完了した直近の資金調達ラウンドから求める。

27000000000,157000000000,300000000000,80000000000,300000000000,500000000000,14000000000,840000000000,500000000000,852000000000

64% 11件中7件
Founding date日付

企業が正式に設立または法人化された日付。

2015-12-01

64% 11件中7件
Founding source/ notesテキスト

設立日の情報の出典。

https://openai.com/index/introducing-openai/

64% 11件中7件

売上高の報告(Revenue reports)

列名型定義値の例収録率
Idテキスト

レコードの短い説明

OpenAI September 70B

100% 72件中72件
Companyレコードへのリンク

AI企業。Companies表にリンクした項目

OpenAI

100% 72件中72件
Date日付

報告された売上高の数値の基準日。

2026-09-29

97% 72件中70件
Source 1リンク

一次情報源へのリンク。

https://www.ft.com/content/211d10ae-cf9e-481d-99ed-0321d2eb0676?syn-25a6b1a6=1

99% 72件中71件
Source 2リンク

追加の情報源(ある場合)。

https://www.axios.com/2026/09/29/scoop-openais-annual-recurring-revenue-nears-70b

21% 72件中15件
Source 3リンク

追加の情報源(ある場合)。

3% 72件中2件
Source typeカテゴリ(単一選択)

一次情報源の種類。選択肢は次のとおり。

  • Company disclosure:企業またはその経営幹部による公式の声明
  • Media report:定評のある報道機関による報道。これは、その情報が報道でのみ伝えられているもので、通常は内部の情報源や記者に提供された文書による。新聞や雑誌に書かれた事実なら何でもこれに当たるという意味ではない。

Media report

99% 72件中71件
Notesテキスト

売上高の推定の詳細と証拠を、関連する引用も含めて記録した注記。売上高の推定の根拠や証拠を記録する。

9月29日時点で、OpenAIの年換算売上高は700億ドルに「迫って」いた(Axios)、または「約」700億ドルだった(FT)。したがって700億ドルは切り上げた値かもしれないが、その幅はわずかである。

99% 72件中71件
Report date日付

一次情報源の公表日。

2026-09-29

99% 72件中71件
Confidenceカテゴリ(単一選択)

記録した売上高の数値に対する私たちの確度を表すメタデータ。情報源の信頼性と報告の具体性に応じて決める。

  • Confident:具体的な数値を示す一次情報源または公式の情報源に基づく。
  • Likely:内部の情報源に基づく報道など、信頼できるが二次的な情報源に基づく。
  • Uncertain:信頼性の低い情報源、または不確実性の大きい報じられた主張に基づく。

Likely

99% 72件中71件
Graph noteテキスト

グラフのツールチップで補足情報を示す短い注記。

Axiosによれば700億ドル「近く」、FTによれば「約」700億ドル

17% 72件中12件

資金調達ラウンド(Funding rounds)

列名型定義値の例収録率
Idテキスト

レコードの短い説明

OpenAI–Nvidia

100% 48件中48件
Companyレコードへのリンク

AI企業。Companies表にリンクした項目

OpenAI

100% 48件中48件
Close date日付

資金調達ラウンドが完了(クローズ)した日付。

94% 48件中45件
Statusカテゴリ(単一選択)

資金調達ラウンドの手続きの現在の段階。選択肢は次のとおり。

  • Closed:ラウンドが完了している。
  • Early discussions:暫定的な交渉が報じられている
  • Late discussions:企業評価額と調達額が固まっているなど、企業と投資家の間に確かな意向があると報じられているが、ラウンドはまだ完了していない。

Late discussions

100% 48件中48件
Funding (equity)通貨

企業が株式で調達した資金(米ドル)。転換社債(株式に転換できる負債)を含むが、通常の負債は含まない。既存株式の売却(セカンダリー)の場合、この項目は0になる。

100000000000.0

94% 48件中45件
Funding (debt)数値

企業が負債で調達した資金(米ドル)。融資、与信枠、債券を含むが、転換社債(株式による資金調達に分類する)は含まない。

6% 48件中3件
Valuation (post-money)数値

企業のポストマネー評価額(米ドル)。資金調達ラウンドで新たに調達した資金を含む。

77% 48件中37件
Report date日付

一次情報源の公表。

2025-09-22

94% 48件中45件
Source 1リンク

資金調達の情報源へのリンク。公式の発表が望ましい。

https://openai.com/index/openai-nvidia-systems-partnership/

100% 48件中48件
Source 2リンク

追加の情報源(ある場合)。

https://fortune.com/2025/12/02/nvidia-openai-deal-not-signed-yet-100-billion-rally-colette-kress/

40% 48件中19件
Source 3リンク

追加の情報源(ある場合)。

https://finance.yahoo.com/news/nvidia-ceo-jensen-huang-100b-123431494.html

19% 48件中9件
Notesテキスト

資金調達額の根拠や証拠を記録したメタデータ。資金調達額を記載した情報源からの直接の引用を含むことが多い。

Nvidiaの発言によれば、おそらく中止または保留になっている:https://finance.yahoo.com/news/nvidia-ceo-jensen-huang-100b-123431494.html

NvidiaはAIデータセンターの取引の一環として、OpenAIに1,000億ドルを投資することに合意した。これは1GWが展開されるごとに段階的に実行されるため、まだ何も完了していない。

「この戦略的パートナーシップにより、OpenAIは次世代のAIインフラとして、数百万基のGPUに相当するNVIDIAのシステムを用いた少なくとも10ギガワットのAIデータセンターを構築・展開できるようになる。 パートナーシップを支えるため、NVIDIAは1ギガワットが展開されるごとに、OpenAIに段階的に最大1,000億ドルを投資する意向である。 NVIDIAのシステムの最初の1ギガワットは、2026年後半にNVIDIAのVera Rubinプラットフォームで展開される。」

2025年12月時点で、この取引は正式に署名されていない:

「火曜日にスコッツデールで開かれたUBS Global Technology and AI Conferenceで、Nvidiaの上級副社長兼CFOのColette Kressは投資家に対し、大いに話題になったOpenAIとのパートナーシップはまだ基本合意書(LOI)の段階にあると語った。

『まだ最終契約は締結していない』と、10ギガワットの約束のうち実際にどれだけが確定しているかを問われたKressは述べた。」

98% 48件中47件
Typeカテゴリ(複数選択)

資金調達の種類。選択肢は次のとおり。

  • Primary:企業が資金と引き換えに株式を売る、典型的な資金調達ラウンド。
  • Secondary:従業員株など、既存株式の大規模な売却。企業の調達資金は増えない。
  • Debt:株式を売るのではなく、借り入れによる資金調達。

Primary

98% 48件中47件
Confidenceカテゴリ(単一選択)

記録した資金調達額に対する私たちの確度を表すメタデータ。情報源の信頼性と報告の具体性に応じて決める。

  • Confident:具体的な数値を示す一次情報源または公式の情報源に基づく。
  • Likely:内部の情報源に基づく報道など、信頼できるが二次的な情報源に基づく。
  • Uncertain:信頼性の低い情報源、または不確実性の大きい報じられた主張に基づく。

Confident

100% 48件中48件
Graph noteテキスト

グラフのツールチップで補足情報を示す短い注記。

12% 48件中6件
Exclude from graph viewチェックボックス

データ点をメインの可視化から除外するための、個別判断用のチェックボックス。通常は他のデータ点と比較できないことが理由である。グラフ表示での絞り込みの仕組みはこれだけとは限らない。

0% 48件中0件

従業員数(Staff counts)

列名型定義値の例収録率
Idテキスト

レコードの短い説明

2016, 52

100% 48件中48件
Companyカテゴリ(単一選択)

AI企業。Companies表にリンクした項目

OpenAI

100% 48件中48件
Staff count数値

従業員またはスタッフの数。

52

100% 48件中48件
Typeカテゴリ(単一選択)

Staff Countに含まれる従業員の範囲または区分。選択肢は次のとおり。

  • Full company:企業全体のフルタイムの正規スタッフの数
  • Full AI division:AI専業ではない企業について、その主要なAI部門のフルタイムの正規スタッフの数
  • Division/role:企業の一部門、または一種類の職務のスタッフの数
  • Contractors:データ作業の契約者など、パートタイムまたは非正規のスタッフ

Full company

98% 48件中47件
Division nameテキスト

従業員数が対応する特定の部門(該当する場合)。TypeがFull companyでない場合に、従業員数の背景を補う。

33% 48件中16件
Date日付

従業員数の情報の基準日。

2016-12-31

100% 48件中48件
Report date日付

一次情報源の公表日。

2016-12-31

100% 48件中48件
Source 1リンク

一次情報源へのリンク。

https://projects.propublica.org/nonprofits/organizations/810861541/201703459349300445/full

100% 48件中48件
Source 2リンク

追加の情報源(ある場合)。

https://www.nytimes.com/2018/04/19/technology/artificial-intelligence-salaries-openai.html

10% 48件中5件
Source typeカテゴリ(単一選択)

一次情報源の種類。選択肢は次のとおり。

  • Company disclosure:企業またはその経営幹部による公式の声明
  • Media report:定評のある報道機関による報道。これは、その情報が報道でのみ伝えられているもので、通常は内部の情報源や記者に提供された文書による。新聞や雑誌に書かれた事実なら何でもこれに当たるという意味ではない。
  • Other:経営幹部ではない従業員による報告や、その他の証拠を含みうる。

Company disclosure

98% 48件中47件
Notesテキスト

従業員数の推定の根拠や証拠を記録したメタデータ。従業員数の情報を記載した情報源からの直接の引用を含むことが多い。

OpenAIの非営利法人の2016年のForm 990には、「2016暦年に雇用した個人の総数」が52人と記載されている

NYTも同じ主張を繰り返しており、おそらく同じ情報源を使っている

100% 48件中48件
Confidenceカテゴリ(単一選択)

記録した従業員数に対する私たちの確度を表すメタデータ。情報源の信頼性と報告の具体性に応じて決める。

  • Confident:具体的な数値を示す一次情報源または公式の情報源に基づく。
  • Likely:信頼できる報道など、信頼性は高いが二次的な情報源に基づく。
  • Uncertain:信頼性の低い情報源、または不確実性の大きい報じられた主張に基づく。

Confident

98% 48件中47件
Graph noteテキスト

グラフのツールチップで補足情報を示す短い注記。

15% 48件中7件

利用状況の報告(Usage reports)

列名型定義値の例収録率
Idテキスト

レコードの短い説明

ChatGPT 50M WAU

100% 51件中51件
Companyカテゴリ(単一選択)

AI企業。Companies表にリンクした項目

OpenAI

100% 51件中51件
Active Users数値

企業のAI関連製品の利用者数

50000000.0

67% 51件中34件
Active users time period数値

報告されたアクティブユーザー数の指標を測る期間(Daily、Weekly、Monthly)。なお、たとえば月間アクティブユーザー数から日次アクティブユーザー数を計算すること(またはその逆)はできない。一方、期間あたりのメッセージ数やトークン数は、別の期間あたりの値に換算できる。

Weekly

67% 51件中34件
Daily messagesリンク

利用者が1日に送るメッセージ、クエリ、リクエストなどの数。週あたりまたは月あたりのメッセージ数の報告から換算することもある。

18% 51件中9件
Daily tokens数値

1日に処理される入力トークンと出力トークンの数。週あたりまたは月あたりのトークン数の報告から換算することもある。

24% 51件中12件
Productテキスト

この利用状況の報告が対象とする特定の製品やサービス(ある場合)。該当する場合はサブスクリプションのプランも含む。

ChatGPT

100% 51件中51件
Date日付

報告に含まれる情報の基準日。

2023-03-25

100% 51件中51件
Report date日付

一次情報源の公表日。

2025-09-14

100% 51件中51件
Source 1リンク

利用状況の情報の一次情報源へのリンク。

https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

100% 51件中51件
Source 2リンク

追加の情報源(ある場合)。

https://www.nber.org/papers/w34255

37% 51件中19件
Source typeカテゴリ(単一選択)

一次情報源の種類。選択肢は次のとおり。

  • Company disclosure:企業またはその経営幹部による公式の声明
  • Media report:定評のある報道機関による報道。これは、その情報が報道でのみ伝えられているもので、通常は内部の情報源や記者に提供された文書による。新聞や雑誌に書かれた事実なら何でもこれに当たるという意味ではない。
  • Other:信頼できる第三者の推定など、その他の情報源。

Company disclosure

100% 51件中51件
Notesテキスト

利用状況の推定の根拠や証拠を記録したメタデータ。その情報を記載した情報源からの直接の引用を含むことが多い。

図3より、個人向けプラン(Free、Plus、Pro)のChatGPTの週間アクティブユーザー数。plotdigitizerで数値を読み取り、500万単位に丸めた。

100% 51件中51件
Confidenceカテゴリ(単一選択)

記録した数値に対する私たちの確度を表すメタデータ。情報源の信頼性と報告の具体性に応じて決める。

  • Confident:具体的な数値を示す一次情報源または公式の情報源に基づく。
  • Likely:信頼できる報道など、信頼性は高いが二次的な情報源に基づく。
  • Uncertain:信頼性の低い情報源、または不確実性の大きい報じられた主張に基づく。

Likely

100% 51件中51件
Graph noteテキスト

グラフのツールチップで補足情報を示す短い注記。

12% 51件中6件
Exclude from graph viewチェックボックス

データ点をメインの可視化から除外するための、個別判断用のチェックボックス。通常は他のデータ点と比較できないことが理由である。グラフ表示での絞り込みの仕組みはこれだけとは限らない。

12% 51件中6件

計算資源への支出(Compute spend)

列名型定義値の例収録率
idテキスト

レコードの短い説明

OpenAI 2022 compute + data

100% 14件中14件
Companyレコードへのリンク

AI企業。AI企業の表にリンクする。

OpenAI

100% 14件中14件
Categoryカテゴリ(複数選択)

報告されている支出の区分または種類。選択肢は次のとおり。

  • Inference cloud compute:利用者にサービスを提供するためにモデルを動かすクラウド計算資源への支出。
  • R&D cloud compute:研究、開発、モデルの学習のためのクラウド計算資源への支出。

R&D cloud compute,Inference cloud compute,Data

100% 14件中14件
Period typeカテゴリ(単一選択)

支出額が対応する期間または報告期間。

Year

100% 14件中14件
Source 1リンク

情報の一次情報源へのリンク。

https://fortune.com/longform/chatgpt-openai-sam-altman-microsoft/

100% 14件中14件
Source 2リンク

追加の情報源(ある場合)。

29% 14件中4件
Source 3リンク

追加の情報源(ある場合)。

7% 14件中1件
Source typeカテゴリ(単一選択)

一次情報源の種類。選択肢は次のとおり。

  • Company disclosure:企業またはその経営幹部による公式の声明
  • Media report:定評のある報道機関による報道。これは、その情報が報道でのみ伝えられているもので、通常は内部の情報源や記者に提供された文書による。新聞や雑誌に書かれた事実なら何でもこれに当たるという意味ではない。
  • Other:第三者の推定など、その他の情報源。

Media report

100% 14件中14件
Notesテキスト

報告された計算資源への支出の根拠や証拠を記録したメタデータ。その情報を記載した情報源からの直接の引用を含むことが多い。

OpenAIは総支出約5億ドルのうち、「計算資源とデータ」に4億1,600万ドルを支出した。

「だが同社は、計算資源とデータに4億1,645万ドル、人件費に8,931万ドル、内訳不明のその他の営業費用に3,875万ドルの支出を見込んでいた」

100% 14件中14件
Date日付

報告された数値の基準日。年間の支出では、その年の最終日を使う。

2022-12-31

100% 14件中14件
Report date日付

一次情報源が公表された日付。

2023-05-04

93% 14件中13件
Confidenceカテゴリ(単一選択)

記録した数値に対する私たちの確度を表すメタデータ。情報源の信頼性と報告の具体性に応じて決める。

  • Confident:具体的な数値を示す一次情報源または公式の情報源に基づく。
  • Likely:信頼できる報道など、信頼性は高いが二次的な情報源に基づく。
  • Uncertain:信頼性の低い情報源、または不確実性の大きい報じられた主張に基づく。

Likely

100% 14件中14件
Exclude from graph viewチェックボックス

データ点をメインの可視化から除外するための、個別判断用のチェックボックス。通常は他のデータ点と比較できないことが理由である。グラフ表示での絞り込みの仕組みはこれだけとは限らない。

29% 14件中4件

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非公式の日本語訳公式ページ(英語):epoch.ai/data/ai-companies-documentation/records