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OTIS Mock AIME 2024-2025

原文:OTIS Mock AIME 2024-2025

OTISの競技形式の数学問題45問。MATH Level 5より難しく、FrontierMathより易しい。

OTIS Mock AIME 2024-2025の得点の推移点は各モデルの得点(294件)。破線はその時点までの最高得点。点にマウスを乗せるとモデル名と得点を表示その時点の最高得点OpenAIAnthropicAlibabaGoogle DeepMindDeepSeekMeta AIMistral AIその他ランダムに答えた場合0%20%40%60%80%100%20232024202520262027得点モデルの公開日出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hub

2026年10月1日時点のデータ。最新の得点は原文へ。

概要

Mock AIME 2024-2025は、2024年と2025年のOTIS Mock AIMEの試験から取った問題集である。問題はOlympiad Training for Individual Study(OTIS)というプログラムの生徒が作成した。OTIS Mock AIMEは毎年行われる3時間の試験で、答えが0から999までの整数になる15問で構成される。名前が示すとおり、American Invitational Mathematics Exam(AIME)を模した非公式の試験である。

データセットには、3回の試験から計45問が含まれる。

これらの問題はMATH Level 5の問題より難しく、FrontierMathの問題より易しい。

方法論

Mock AIMEについては、評価の設定を理解するにはログビューアを使うのが最善である(たとえばo3-mini-2025-01-31についてはこちらをクリック)。

次のプロンプトを使っている。

このAIMEの問題を一歩ずつ解いてください。答えは000から999まで(両端を含む)の整数です。

{question}

解く過程をはっきり示し、最後は「ANSWER: X」で終えることを忘れないでください。Xは最終的な数値の答えです。

45問のうち画像を含む3問については、画像を入力に含めなかった(こうすることで、画像に対応していないモデルも含め、すべてのモデルに同じ入力を与えられる)。ただし、その画像を生成するTikZまたはAsymptoteのコードは入力に含めている。

当初は、モデルの提出した答えと正解(0から999まで、両端を含む整数でなければならない)を見て、モデルの最終的な答えが正しいかどうかを返す、モデルを使った採点器を使っていた。この方式では、答えが「ANSWER: $ANSWER」の形になっていなくても、採点役のモデルが受け入れれば、モデルはその問題で得点できる。ほとんどの場合はこれでうまくいったが、採点役のモデルにはいくつか癖があることに気づいた。たとえば、空欄の答えを正解と判定しがちだった。2025年9月に、モデルを使った答えの抽出器に切り替えた。抽出器には正解を与えず、モデルの最終的な答えを取り出すことだけを任せる。取り出した答えは、正解表と完全に一致するかで照合する。

Grok 4

grok-4-0709については、2025年7月にAPIを使った際、タイムアウトとネットワークエラーが発生した。

そのため、2025年7月の時点では、Grok 4を次の特別な採点規則で評価した。

FrontierMath-2025-02-28-Privateは、標準の設定で評価した。記録IDはgda5UeWrA8HcbDCRuLJ56Hである。ストリーミングAPIを使った。サーバーが何も応答を返さなかったため、290問中1問は採点されなかった(採点されずに失敗するサンプルは1%まで認めている)。

OTIS Mock AIME 2024-2025、GPQA diamond、FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-Privateについては、xAIの推奨に従い、リクエストあたりの最大出力長を128,000トークンとした(既定では上限なし)。ネットワークエラーやタイムアウトで失敗したリクエストがあれば、対応するサンプルを評価の採点段階に直接回した(その場合、通常は不正解と判定される)。これは、評価の時間的な制約が非常に厳しかったためである。

ベンチマーク正解率APIエラーが出たサンプル実行ID
OTIS Mock AIME 2024-202584% (±5%)45*8=360件中4件(1%)cvTPRDCM38zSTn9Y3MUb9d
GPQA diamond87% (±2%)198 × 8 = 1584件中7件(0.4%)A85Zfq2qguE4X9xXBweBHP
FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-Private2% (±2%)48件中8件(16%)QxtNUmV2L34UyrySmBLTbv

この評価について、xAIは私たちに対価を支払い、計算資源のクレジットを提供した。秘密保持契約(NDA)は結んでおらず、編集上の独立性を完全に保った。結果は性能にかかわらずすべて公開している。

実装に使ったコードはこちらにある。

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非公式の日本語訳公式ページ(英語):epoch.ai/benchmarks/otis-mock-aime-2024-2025