ベンチマーク

GDPval

原文:GDPval

実在する職業のなかから選んだ、内容が明確に定められたタスクでモデルの性能を測るベンチマーク。

GDPvalの得点の推移点は各モデルの得点(11件)。破線はその時点までの最高得点。点にマウスを乗せるとモデル名と得点を表示その時点の最高得点OpenAIAnthropicGoogle DeepMindxAI0%20%40%20252026得点モデルの公開日出典:Epoch AI(CC BY 4.0)・作図:AGI Hub

2026年10月1日時点のデータ。最新の得点は原文へ。

概要

GDPValは、米国経済の9つの部門から集めた職場のタスクでモデルを評価する。部門には、金融・保険、政府、医療、製造業、情報などが含まれる。これらの部門は、合わせると米国のGDPに占める割合が最も大きいことから選ばれた。各部門の中では、主にデジタルで仕事をする職業のうち収入が最も高い5つを対象としており、合計で44の職業と1,320のタスクを含む。

タスクは、文書、スプレッドシート、プレゼンテーションなど、実際の仕事の成果物にあたる。採点は盲検の一対比較で行う。分野の専門家は、タスクと、ラベルのない2つの成果物(モデルの出力と人間の専門家の成果物)だけを見て、どちらがどちらかを知らないまま順位を付ける。結果は、人間のベースラインに対するモデルの勝ち、引き分け、負けのいずれかになる。

方法論

GDPValの結果は、公開されているGDPValのリーダーボードから取得している。公開のリーダーボードは、少なくとも2つの集計指標を報告している。勝率の指標と、勝ちと引き分けを合わせた指標である。このページのグラフは既定で公開の勝率の指標を使う。エクスポートしたデータに勝ち+引き分けの指標がある場合は、ドロップダウンでそちらも選べる。

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非公式の日本語訳公式ページ(英語):epoch.ai/benchmarks/gdpval